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SIFTBLPGLOH源代码

归档日期:06-16       文本归类:仿射变换      文章编辑:爱尚语录

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  1)仿射变换。 利用Hessian Affine 和Harris Affine 检测特征点,然后对不同的局部算子测试。效果最好的是SIFT算子。并且利用Hessian Affine 比Harris Affine的效果好,因为基于拉普拉斯的尺度选择与Hessian 算子相结合可以获得更准确的结果。

  3)旋转变换 有三种误差影响算子的计算:区域误差,位置误差,方向估计误差

  4)图像模糊 所有的算子性能都有所降低,但是GLOH和PCA-SIFT算子性能最好,基于边缘检测的算子性能下降最为明显

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