我要投搞

标签云

收藏小站

爱尚经典语录、名言、句子、散文、日志、唯美图片

当前位置:六合公式 > 仿射变换 >

SIFT变换的主要特点

归档日期:05-24       文本归类:仿射变换      文章编辑:爱尚语录

  可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。

  从理论上说,SIFT是一种相似不变量,即对图像尺度变化和旋转是不变量。然而,由于构造SIFT特征时,在很多细节上进行了特殊处理,使得SIFT对图像的复杂变形和光照变化具有了较强的适应性,同时运算速度比较快,定位精度比较高。如:

  在多尺度空间采用DOG算子检测关键点,相比传统的基于LOG算子的检测方法,

  在构造描述子时,以子区域的统计特性,而不是以单个像素作为研究对象,提高了对图像局部变形的适应能力;

  对于16*16的关键点邻域和4*4的子区域,在处理梯度幅度时都进行了类似于高斯函数的加权处理,强化了中心区域,淡化了边缘区域的影响,从而提高了算法对几何变形的适应性;

  该方法不仅对通用的线性光照模型具有不变性,而且对复杂的光照变化亦具有一定的适应性。关于这部分内容的细节,可参看文献“Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints”

  SIFT算法的特点: SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性; 独特性(Distinctiveness)好,信息量丰富,适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配; 多量性,即使少数的几个物体也可以产生大量的SIFT特征向量; 高速性,经优化的SIFT匹配算法甚至可以达到实时的要求; 可扩展性,可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。

本文链接:http://renfriends.com/fangshebianhuan/436.html